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저자정보
이현욱 (연세대학교) 이충용 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
526 - 529 (4page)

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In this paper, we introduce a beam training technique for a downlink hybrid precoder structure in RSMA (Rate-splitting Multiple Access) system. We present two design criteria for the analog precoder concerning private and common symbols, and utilize a 1D CNN (Convolutional Neural Networks) structure to reduce feedback overhead. Simulation result shows that the proposed beam training method achieves performance comparable to exhaustive search with half feedback overhead.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Deep Learning Based Beam Training for RSMA systems
Ⅲ. Simulation Results
IV. Conclusion
Reference

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