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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.1
- 수록면
- 71 - 82 (12page)
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Space layout plays a crucial role in fulfilling functional requirements and optimizing user experience. Traditional spatial layouts have primarily relied on the designer’s intuition and many years experience, but the introduction of automated design tools and optimization algorithms has significantly improved design efficiency. This study proposes techniques for automated design methodology. Random seed-cell placement algorithm randomly assigns room positions at the initial design stage, allowing for the exploration of diverse design alternatives, while the protruding cell optimization technique removes unnecessary protruding cells from the floor plan to maximize space efficiency. Experiments were conducted using the Python-based LayoutGen program, and performance metrics such as room size, adjacency, and orientation were used to evaluate the design performance. This study provides a design methodology for the practical application of automated floor plan generation and optimization in architectural layouts and suggests strategic approaches for improving design performance.
목차
Abstract
1. 서론
2. 공간 배치 설계 자동화에 관한 연구 동향
3. 공간 배치 자동 생성 알고리즘
4. 공간 배치 평가 방법
6. LayoutGen을 통한 평면배치 자동생성
7. 결론
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