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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 1,434 - 1,439 (6page)
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The beverage industry has been leveraging automation to enhance production efficiency. An essential advancement involves the use of AI and image processing to ensure the high quality of products. Image processing systems employ sophisticated algorithms to meticulously inspect specific aspects of the production process (liquid level, lid sealing, text print). The CNN algorithm is primarily utilized to scrutinize water bottle images to verify their quality. Maintaining consistent production speed poses a challenge, underscoring the importance of examining the image processing system from various perspectives. The research proposed implementing a system that oversees liquid filling quality through an image processing algorithm, a camera module, and conveyor belt speed control to address. This system monitors liquid levels and bottle capping while the production line is operational. On average, the system achieves a 98.89 percent accuracy rate in detecting liquid levels and a 100 percent accuracy rate in sealing the lids. Furthermore, the conveyor speed control can adjust automatically to detect variations in product movement speed.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. LIQUID FILLING IN THE BEVERAGE INDUSTRY
3. SYSTEM DESIGN AND METHODOLOGY
4. EXPERIMENT AND RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
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