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학술저널
저자정보
김세화 (한국체육대학교) 윤지운 (한국체육대학교) 박재현 (한국체육대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제26권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
95 - 105 (11page)

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이 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 통해 스포츠 AI 심판에 대한 언론의 인식을 분석하는 것이다. 이 연구의 목적을 달성하기 위해 한국언론진흥재단 언론 DB 빅카인즈(Bigkinds)에서 AI 심판 관련 뉴스 기사 총 4,832건을 연구자료로 선정하였다. 키워드 네트워크 분석을 위해 KrKwic 프로그램 사용하여 데이터 전처리를 수행하였다. 이후 Netminer 4.0를 활용하여 1-mode 네트워크 분석을 수행하고 연구결과를 시각화하였다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, AI 심판에 대한 인식은 대체로 야구 관련 키워드가 높은 빈도와 연결성을 나타냈다. AI 심판의 정확성과 공정성에 대한 긍정적인 평가가 있는 반면에 기계 결함과 오류에 대한 부정적 평가가 있음을 확인하였다. 둘째, AI 심판에 대한 종목별 인식은 세 가지 종목에서 확인할 수 있었다. 야구에서는 자동투구판정시스템(ABS)의 도입 이슈와 이러한 AI 심판의 잠재적 문제에 대한 논란이 확인되었다. 축구에서는 AI 심판의 활용과 기술적 오류에 대한 문제를 확인하였다. 체조에서는 AI 심판의 올림픽 도입과 정확하고 공정한 채점 시스템에 대한 기대를 확인하였다. 이 연구에서는 언론보도에 나타난 뉴스기사를 통해 스포츠에서 AI 심판의 정확성과 공정성에 대한 긍정적인 기대가 있는 반면에 AI 심판의 오류와 오판 그리고 전반적인 신뢰성에 대한 의구심이 여전히 남아 있는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 AI 심판 시스템에 대한 전반적인 역량을 평가할 수 있는 새로운 관점을 제공한다. 후속 연구에서는 다양한 스포츠 종목과 상황을 분석하여 AI 심판 시스템에 대한 지속적인 개발 및 개선을 위한 방안을 모색하는 데 기초자료로 활용하고자 한다.
#인공지능 #텍스트 마이닝 #연결 중심성 #Artificial Intelligence #Text Mining #Betweenness Centrality

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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