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박상우 (계명대학교) 한동균 (계명대학교) 서동섭 (계명대학교) 손경락 (계명대학교) 박세진 (계명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.11
수록면
1,766 - 1,772 (7page)

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인공지능의 일상적 사용이 증가하면서 다양한 분야에서 혁신적인 성과가 나타나고 있다. 하지만 대부분의 딥러닝(Deep Learning) 기술은 대규모 자원을 요구하는 환경에서 개발된다. 반면, 소규모 개발팀이나 개인 개발자는 제한된 자원으로 인해 딥러닝 기술을 효율적으로 활용하기 어려운 상황이다. 본 논문에서는 소규모 개발팀과 개발자를 위한 제한된 환경에서 효율적인 딥러닝 사용 방안을 분석하고, 컴퓨팅 자원을 고려한 작은 데이터 세트에 적합한 모델을 제안한다. 이를 통해 소규모 개발팀과 개발자들이 제한된 자원에서도 최적의 모델을 선택하고, 시간 대비 효율적인 결과를 얻을 수 있도록 돕는다.
#Deep learning #optimal model #limited resources #obtain time-efficient results

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 모델 성능 비교
Ⅲ. 결론
참고문헌

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