지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,453 - 1,457 (5page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인디 게임 개발자가 늘어나는 가운데 유니티 프로그램을 사용하는 사람들이 많아지고 있다. 유니티를 이용한 게임 개발에 난관을 겪는 이유 중 하나가 자신의 게임 테마와 맞는 에셋을 구해야 하는 것과 텍스처 또는 배경을 직접 만들어야 한다는 어려움이 있다. 이 논문에서는 그러한 문제점을 해결하기 위해 LoRA를 학습해 스테이블 디퓨전 모델에 적용하여 더욱 정교한 이미지를 생성한다. 생성한 이미지에서 Florence-2를 이용하여 객체를 인식하고 이미지를 잘라와 배경을 제거한 후 바로 유니티에서 사용할 수 있도록 하는 도구를 개발하였다. 또한, 생성한 이미지를 직접 유니티와 게임에 적용함으로써 그 실효성을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0