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저자정보
권건표 (국립안동대학교) 홍윤기 (국립안동대학교) 이유진 (국립안동대학교) 남주영 (국립안동대학교) 정기현 (국립안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.11
수록면
889 - 892 (4page)

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본 연구는 청각 장애인과 자폐 스펙트럼 장애인을 위한 웹 기반 음성 감정 인식 채팅 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 음성 데이터에서 톤, 높낮이, 강도, 파장 등의 특징을 추출하여 감정을 분석한 후, 실시간으로 텍스트와 함께 감정 상태를 상대방에게 전달한다. 이를 위해 백엔드에서는 Spring Boot JPA와 MySQL을 통해 데이터베이스를 구축하고, STOMP 프로토콜 기반의 pub/sub 구조로 실시간 채팅 기능을 구현하였다. 또한, 프론트엔드는 React로 사용자 인터페이스를 개발하여 사용자가 음성 데이터를 웹 페이지에서 직접 전송하고 실시간으로 분석 결과를 확인할 수 있도록 구성하였다. 감정 분석 서버는 FastAPI와 PyTorch를 기반으로 HuBERT와 Transformer 모델을 결합하여 높은 정확도로 감정 인식을 실현하였다. 본 시스템은 감정 인식 기능을 통해 사용자 간 원활한 소통을 지원하며, 청각 장애인과 자폐 스펙트럼 장애인의 사회적 소외감을 감소시키고 포용적 소통 환경을 제공하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
#Speech Emotion Recognition #HuBERT-Transformer #STOMP Protocol #Inclusive Communication

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 음성 감정 판별 모델 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌

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