한국의 수도권 도시들은 급속한 성장으로 인한 환경문제 해결에 노력하고 있다. 특히 서울시는 높은 인구밀도에 비해 녹지공간 부족 등으로 도시열섬현상이 발생하고, 일부 지역은 폭염과 관련된 질병 및 사망 사례를 접할 수 있다. 이에 우리는 폭염 위험도를 구성하는 환경적, 효율적, 취약적 변수들을 분석해 도시 녹지 시설을 정량화하고, 이를 바탕으로 서울시 내 폭염 취약 지역을 시각적으로 특정지었다. 이후 입지 추천 알고리즘을 사용해 최적의 그린인프라 입지를 거시적 관점에서 제안하였다.
In the metropolitan area of South Korea, cities are working hard to tackle environmental issues caused by rapid growth. Seoul, in particular, has a shortage of green space compared to its high population density, which leads to urban heat island effects and, in some areas, heat-related illnesses and deaths. To address these challenges, we analyzed various factors contributing to heat risk, measured urban green infrastructure, and visually identified heat-vulnerable areas in Seoul. As a result, we recommend optimal locations for green infrastructure in these areas using a location recommendation algorithm.