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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 215 - 218 (4page)
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본 논문은 도로 위험도 예측 방법을 탐색한다. 기존 방법은 주로 정적 데이터, 즉 교통사고 발생 빈도와 교통사고 데이터의 회귀분석에 의해 도출된 영향계수를 기반으로 도로 위험성을 산출하였다. 그러한 방법의 문제점 중 하나는 신규 도로와 같이 사고는 발생하지 않았으나 환경적인 조건에 의해 위험할 수 있는 상황을 도로 위험도에 반영하지 못한다는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 실시간 기상 상태와 도로 기하구조 데이터를 활용하여 도로 위험도를 예측할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 방법이 실시간 기상 데이터 및 도로 기하구조를 반영하여 도로 위험도를 효과적으로 예측할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도로 위험도 예측 기법
Ⅲ. 결론
참고문헌
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