형사사건 수사기록 비식별화를 위한 LLaMA3 기반 개인정보 태깅 및 비식별화 처리 연구

최주현; 배소은; 김령현; 김태연; 김경종

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저자정보: 최주현 (경찰대학) 배소은 (경찰대학) 김령현 (경찰대학) 김태연 (경찰대학) 김경종 (경찰대학)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.11

수록면: 140 - 144 (5page)

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본 연구에서는 기존 형사사법 분야 비식별화 기술의 수작업 의존성과 처리 속도 한계로 발생하는 문제를 해결하고자, 형사사건 수사기록 내 민감한 개인정보를 자동으로 식별하고 비식별화하는 프로세스를 제안한다. 파인튜닝된 LLaMA3 모델을 통해 이름, 주민등록번호, 주소 등의 개인정보를 정밀하게 태깅하고 비식별화 규칙에 따라 변환함으로써, 개인정보 보호의 높은 성능과 처리 효율을 달성하였다.

#Criminal Justice #De-identification #Automatic Tagging #LLaMA3 Model #Fine-tuning

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