지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 1 - 14 (14page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.12.001
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
예술 작품을 복원하는 일은 문화유산의 보존과 역사적 가치를 유지하기 위해 중요한 과정이다. 전통적인 예술 작품 복원은 전문가의 경험과 기술력에 의존하는 수작업으로 이루어졌다. 그러나 이 방식은 전문가의 주관적 판단과 기술력에 따라 결과가 달라질 수 있는 한계가 있다. 본 연구의 목표는 손상된 예술 작품을 복원하기 위해 기존 이미지와 최대한 유사하게 디지털 복원하여 작품을 복원하는데 도움을 줄 수 있도록 한다. 이미지 인페인팅 기술은 결함이 있는 부분을 주변 이미지와 자연스럽게 채움으로써 예술 작품의 원래 모습을 재현하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기반 이미지 인페인팅 기법을 활용하여 예술작품을 복원하는 방법을 제안한다. 기존의 이미지 인페인팅 기법의 성능을 비교 분석하기 위해 그림, 조각 등을 다양한 종류에서 이미지를 복원하였다. 복원한 이미지가 원래 이미지와 유사한지 확인하기 위해 이미지평가 지표를 사용하여 각 모델의 성능을 평가 및 비교 분석하였다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 예술 작품 복원을 위한 인페인팅 모델 분석
IV. 결론 및 향후 연구
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
제로샷 객체 탐지와 경로 최적화를 통한 생활 폐기물 수거 효율화 시스템
정연주
,
이민재
,
이관희
외 4명
한국정보과학회 학술발표논문집
2024
.12
무균포장의 기능과 가치에 관한 연구 -테트라 팩을 중심으로-
김미자
기초조형학연구
2007
.11
3D 모델링을 활용한 훼손된 예술품의 디지털 가상 복원 적용 가능성 연구 - 백자철화운룡문호 중심으로 -
오승준
,
위광철
한국과학예술융합학회
2023
.03
임진왜란 당시 조선 화포(중완구) 문화재복원
임형웅
,
최원호
한국콘텐츠학회논문지
2020
.07
가족구조의 변화와 노인돌봄정책
이미진
월간 복지동향
2017
.01
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092119955