지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 523 - 533 (11page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 함정 내 무선통신 환경에서 Metalwave, RF, AI 최적화 통신 기술의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과, Metalwave의 평균 처리량은 925 Mbps로, RF의 387.5 Mbps에 비해 약 2.4배 높았다. AI 최적화 기술은 1025 Mbps로 가장 높은 처리량을 기록하였다. 지연 시간 측면에서 Metalwave는 평균 10 ms, RF는 22.5 ms로 나타났으며, AI 최적화는 6 ms로 가장 낮았다. 에너지 효율성은 Metalwave가 53.3%, RF는 40.1%, AI 최적화는 61.0%로 집계되었다. 또한, K-Means 클러스터링을 통해 최적화된 네트워크 토폴로지를 제안하였으며, 20개의 노드에서 5개의 클러스터로 형성된 구조를 시각적으로 표현하였다. 이 연구는 AI 기반 기술이 통신 네트워크의 성능 개선에 기여할 수 있음을 보여주며, 향후 연구 방향으로는 다양한 환경에서의 성능 평가 및 최적화 방법론을 제시하고자 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법론
3. 실험 결과
4. AI 최적화의 효과와 네트워크 토폴로지 최적화 방안
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092278708