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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 1,466 - 1,475 (10page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.12.1466
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본 논문은 의약품 유효기간 관리를 자동화하기 위해 딥러닝 기반 문자 인식 기술을 활용하여 개선된 VGGNet 모델을 제안하였다. 기존 VGGNet 구조를 확장하여 Convolution Layer와 Batch Normalization을 추가하고, Thin-Plate Spline(TPS) 연산을 적용함으로써 다양한 조명 조건과 왜곡된 텍스트 환경에서도 높은 인식 정확도를 달성할 수 있도록 설계되었다. 실험 결과, 제안된 모델은 기존 STR(Scene Text Recognition) 모델들보다 유의미하게 높은 성능을 보였으며, 특히 STAR-NET 대비 WRA(Word Recognition Accuracy)가 0.441%, Recall이 0.068%, Precision이 0.048% 향상되었다. 이 결과는 제안된 개선된 VGGNet 모델이 의약품 유효기간 관리에서 자동화의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있음을 입증한다. 본 논문은 의약품 관리의 효율성을 높이는 데 기여함을 보여주며, 다양한 환경에서 문자 인식 성능을 지속적으로 개선하기 위한 데이터 증강 및 추가 검증의 필요성을 제안하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 개선된 VGGNet
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (28)
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K-Pharm news. What is the most difficult part of working at a pharmacy? 6 out of 10 people say 'this' [Internet]. Available: https://www.kpanews.co.kr/article/show.asp?page=1&search_word=%EC%95%BD%EA%B5%AD%EC%9D%98+%EB%8B%B9%EC%8B%A0&idx=212247.
W. Liu, C. Chen, K. Y. K. Wong, Z. Su, and J. Han, “STAR-Net: A SpaTial Attention Residue Network for Scene Text Recognition,” in Proceedings of The British Machine Vision Conference, York: GB, pp. 1-13, 2016.
F. Borisyuk, A. Gordo, and V. Sivakumar, “Rosetta: Large scale system for text detection and recognition in images,” in Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, London: GB, pp. 71-79, 2018. DOI: 10.1145/3219819.3219861.
B. Shi, X. Wang, P. Lyu, C. Yao, and X. Bai, “Robust Scene Text Recognition With Automatic Rectification,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), LAS VEGAS: USA, pp. 4168-4176, 2016.
B. Shi, X. Bai, and C. Yao, “An end-to-end trainable neural network for image-based sequence recognition and its application to scene text recognition” IEEE, vol. 39, no. 11, pp. 2298-2304, Nov. 2017. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2646371.
W. Liu, C. Chen, K. Y. K. Wong, Z. Su, and J. Han, “STAR-Net: A SpaTial Attention Residue Network for Scene Text Recognition,” in Proceedings of The British Machine Vision Conference, York: GB, pp. 1-13, 2016.
F. Borisyuk, A. Gordo, and V. Sivakumar, “Rosetta: Large scale system for text detection and recognition in images,” in Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, London: GB, pp. 71-79, 2018. DOI: 10.1145/3219819.3219861.
B. Shi, X. Wang, P. Lyu, C. Yao, and X. Bai, “Robust Scene Text Recognition With Automatic Rectification,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), LAS VEGAS: USA, pp. 4168-4176, 2016.
B. Shi, X. Bai, and C. Yao, “An end-to-end trainable neural network for image-based sequence recognition and its application to scene text recognition” IEEE, vol. 39, no. 11, pp. 2298-2304, Nov. 2017. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2646371.
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