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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 1,442 - 1,449 (8page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.12.1442
이용수
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4차 산업혁명 기술의 핵심인 AI 기술은 정교하고 빠르게 발전하고 있으며 다양한 분야의 기업에서 활용되고 있다. 인공지능 기술을 활용한다면 분류, 예측, 인식 등 광범위한 작업을 수행하거나 변수가 다양한 문제를 손쉽게 해결할 수 있다. AI 기술이 최근 기후변화로 인해 냉난방 시스템의 안정적인 운영이 어려워진 제조 현장에 적용된다면, 온도, 습도, 전력 소모량 등을 손쉽게 제어할 수 있을 것으로 판단된다. 따라서, 본 연구는 과거 데이터를 기반으로 온도, 습도 등을 예측 및 분석을 수행하여 향후 환경 변화에 대응할 수 있도록 모니터링 기능이 포함된 시스템에어컨 제어 및 모니터링 시스템을 설계 및 구현하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 선행연구
Ⅳ. 시스템에어컨 제어 및 모니터링 시스템 설계
Ⅴ. AI 온·습도 예측 모델 구현
Ⅵ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
J. H Bae, “Artificial intelligence technology based on time series data,” Korea Electromagnetic Engineering Society, vol. 34, no. 5, pp. 30-39, Sep. 2023.
Y. G. Hong, “IoT Edge device artificial intelligence technology,” Korea Electromagnetic Engineering Society, vol. 34, no. 5, pp. 14-23, Sep. 2023.
S. E. Moon, S. B. Jang, J. H. Lee, and J. S. Lee, “Technological Trends in Machine Learning and Deep Learning,” The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, vol. 33, no. 10, pp. 49-56, Sep. 2016.
Daehwan news site. Climate change and perceptual change in industry [Internet]. Available: https://www.dnews.co.kr/uhtml/view.jsp?idxno=202307241616079050607.
B. W. Nam, K. B. Song, K. H. Kim, and J. M. Cha, “The Spatial Electric Load Forecasting Algorithm using the Multiple Regression Analysis Method,” Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, vol. 22, no. 2, pp. 63-70, Feb. 2008. DOI: 10.5207/JIEIE.2008.22.2.063.
Y. G. Hong, “IoT Edge device artificial intelligence technology,” Korea Electromagnetic Engineering Society, vol. 34, no. 5, pp. 14-23, Sep. 2023.
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