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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 133 - 147 (15page)
- DOI
- 10.17208/jkpa.2024.12.59.7.133
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Exploring functional regions by considering spatial interactions beyond administrative boundaries is crucial for understanding urban structures. However, existing studies that use community detection methods face limitations in deriving spatially continuous communities and capturing temporal variations. To address these gaps, this study introduces a "spatially constrained dynamic community detection method." First, spatially disconnected components of a community are either separated into independent communities or relocated to one of the spatial neighborhoods, based on the increase in modularity. Second, we apply temporal smoothing techniques to derive stable communities for each period. Third, we examine the evolutionary process by visualizing the identified evolving events. A case study using phone-based mobility data in Seoul over a 24-hour period was conducted to verify the proposed method. The results show that this method can effectively detect robust living zones and support systematic tracking of the evolution of individual communities in interaction with other communities.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 공간제약 동적 커뮤니티 탐지법
Ⅳ. 사례연구: 서울 생활권 탐색과 진화 분석
V. 결론
인용문헌 References
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