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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 249 - 271 (23page)
- DOI
- 10.13088/jiis.2024.30.4.249
이용수
초록· 키워드
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국내 여행 시장은 개별 여행객 증가, 여행 목적의 다양화, 소비 패턴의 세분화 등 급격한 변화를 겪었다. 이러한 변화 속에서 여행객의 행동과 소비 특성을 정량적으로 이해하고, 이를 기반으로 맞춤형 관광 서비스를 설계하는 것은 관광 산업의 지속 가능한 발전을 위해 필수적이다. 본 연구는 이러한 필요성에 따라 AI HUB에서 제공된 2022년 8월부터 11월까지 4개월간의 국내 여행 데이터(8,354건)를 K-means 군집 분석 기법을 활용해 분석하였다. 분석 결과, 국내 여행객은 소비 수준, 체류 시간, 방문 횟수, 여행 스타일, 피로도에서 유의미한 차이를 보이는 7개의 군집으로 분류되었다. 각 군집의 특성을 기반으로 시간, 공간, 세대별 행동 패턴과 소비 특성을 심층적으로 조명하였으며, 데이터 기반 정량적 접근을 통해 여행객 행동 유형화의 실증적 근거를 제공하였다. 본 연구는 관광 산업 발전에 필요한 지역별 맞춤형 관광 상품 개발, 세대, 공간, 시간, 피로도 등 특성을 고려한 서비스 제공, 효율적인 여행 경로 설계, 관광 추천 시스템 개발 등 다양한 시사점을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.
목차
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
권영현, & 김의준. (2015). 국민국내관광객의 이동시간거리에 대한 수요탄력성 분석. 지역연구, 31(1), 65-81. https://doi.org/10.22669/krsa.2015.31.1.065
민경준, & 임희석. (2021). 지리정보시스템과 빅데이터 분석 시스템을 활용한 관광 정책수립 방안-인천광역시 주요 관광지 중심으로. 한국융합학회논문지, 12(8), 13-21. https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.8.013
윤동규, 박기태, & 최상현. (2023). 평점 예측 모델 개발을 위한 관광지 만족도 정량 지수 구축: 제주도 관광지 리뷰를 중심으로. 지능정보연구, 29(4), 185-205. http://dx.doi.org/10.13088/jiis.2023.29.4.185
이정미, 류미나, & 임규건. (2018). 한국관광 실태조사 빅 데이터 분석을 통한 관광산업 활성화 방안 연구. 지능정보연구, 24(2), 149-169. http://dx.doi.org/10.13088/jiis.2018.24.2.149
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이종호. (2023). 국내 여행 정보획득 경로가 여행지 만족도 및 행동 의도에 미치는 영향. 관광연구, 38(4), 115-130. http://dx.doi.org/10.21719/IJTMS.38.4.7
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