메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Young-Seob Jeong (Chungbuk National University) Yeong-Jin Kim (Pai Chai University) Medard Edmund Mswahili (Chungbuk National University) Jiyoung Woo (Soonchunhyang University) Ah Reum Kang (Pai Chai University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제29권 제12호(통권 제249호)
발행연도
2024.12
수록면
109 - 119 (11page)
DOI
10.9708/jksci.2024.29.12.109

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
온라인 문서들이 점점 더 많이 생겨남에 따라, 문서형 파일에 대한 악의적인 공격에 취약해지고 있다. 최근 데이터 기반 접근법이 악성코드 탐지에서 성공적인 결과를 보여주고 있다. 이러한 방법은 주로 데이터셋에 크게 의존하므로, 정답이 태깅된 데이터를 충분히 많이 만드는 것이 필요하다. 하지만 태깅 작업은 도메인 전문가들이 수동으로 수행하므로, 파일을 분석하고 태깅 작업을 지원하는 도구를 개발하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 파일을 자동으로 분석하고, 중첩 디리클레 할당 방법을 사용하여 바이트 단위의 레이블을 자동 생성하는 방법을 제안한다. 이 방법은 주어진 바이트들을 악성코드와 정상 파일 등 두 가지 이상의 그룹으로 군집화한다. 데이터셋을 이용한 실험 결과, 높은 재현율 (95~100%)을 달성함을 확인하였다. 데이터의 정답이 희소하게 태깅되어 있어 정밀도가 낮아지는 문제를 겪었지만, 악성 의심 바이트를 찾는 데 도움을 줄 가능성이 있음을 확인할 수 있었다. 찾아낸 바이트 들은 다양한 색상으로 하이라이트되었으며, 이에 대한 샘플 결과를 시각화하여 제공하였다.
#malware analysis #topic model #overlapped latent dirichlet allocation #byte stream #멀웨어 분석 #토픽 모델 #중첩된 잠재 디리클레 할당 #바이트 스트림

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Method
IV. Experiment
V. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문과 함께 이용한 논문

정보보호산업분야 사이버 시니어의 전략적 육성 방안에 관한 연구
윤승한 ,  강아름 한국컴퓨터정보학회논문지 2024 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092255269