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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김석희 (서울과학기술대학교) 한창희 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제34권 제6호
발행연도
2024.12
수록면
1,537 - 1,544 (8page)

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인공지능 기술의 발전에 따라 대두되어온 다양한 사이버보안 위협 중 하나인 백도어 공격은 자율주행 등 여러 인공지능 활용 도메인에서 피해를 유발할 수 있다. 본 논문에서는 백도어 공격 탐지를 짧은 시간 안에 수행할 수 있는 앙상블 모델 학습 환경에 특화된 탐지 기법을 제안한다. 이를 위해 탐지 모델 구축 과정과 공격 탐지 과정을 분리하여, 기존의 일체형 방어 기법에 대비해 효율성을 강화한다. 또한, 인공지능 모델 학습에 사용되는 데이터의 남용을 방지하고 데이터 저작권을 보호하기 위한 이미지 워터마킹 수단으로 백도어를 활용하는 방법을 제시한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 제안 기법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (11)

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