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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 1,471 - 1,483 (13page)
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IoT 디바이스를 타겟으로 하는 다수의 악성 코드가 제작되어 DDoS와 같은 공격에 이용되고 있다. 악성코드는 IoT 디바이스의 취약점을 악용하여 전파되며, 악성 코드에 감염된 디바이스와 유사한 특징을 가지고 있는 디바이스는 악성코드가 전파됨에 따라 동일한 악성 코드에 감염될 가능성이 높다. 본 논문에서는 디바이스 특징 정보의 유사도 분석을 통해 보안 위협이 발생할 가능성이 높은 디바이스를 찾는 방법을 제안한다. 또한 제안한 방식의 타당성을 증명하기 위해 기존의 여러 알고리즘과 비교 분석하였다. 제안하는 기술을 통해 보안 위협의 발생 가능성이 높은 디바이스들을 예측함으로써 보안 위협이 IoT 인프라 전체로 확산되는 것을 사전에 방지할 수 있을 것으로 기대한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 실험 및 분석 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (34)
참고문헌 신청
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