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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 55 - 64 (10page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.12.55
이용수
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사회재난 관련 안전사고가 꾸준히 발생하고 있다. 2020년 이후 다중밀집 시설, 여가문화 및 놀이시설에서 군중밀집에 따른 안전사고가 빈번하게 발생하고 있다. 오래전부터 다양한 노력들이 추진되고 있지만, 사고 발생률은 여전히 줄어들지 않고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 군중 객체 분석기술, 군중 밀집 상황 실시간 대응을 위한 EDGE AI 학습모델 경량화 기술, 군중 이동방향 예측기술, 군중 밀집도 분석기술 등 다양한 유형의 밀집 사고를 예방하는 기술들을 제안한다. 최종적으로 객체 탐지 정확도 80%이상, 군중 객체 추론속도 20fps를 확보하였다. 사용자 편의성을 반영한 통합서비스 지원 S/W플랫폼을 개발하였다. 향후 다양한 군중상황 학습데이터 추가확보 및 강인한 군중 밀집분석 알고리즘 추가 적용으로 객체 탐지 정확도를 90%이상, 객체 추론속도 25fps 이상 확보할 예정이다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 군중 밀집 분석 시스템
Ⅲ. 군중 객체검출 학습모델 개발
Ⅳ. 군중 밀집 위험탐지 기술개발
Ⅴ. 군중 밀집분석 통합서비스 플랫폼
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (0)
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