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김경수 (이지솔루션즈) 장향인 (이지솔루션즈)
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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,104 - 1,107 (4page)

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This study proposes a development of an optimal learning model to analyze the performance of artificial intelligence models suitable for energy consumption prediction using building energy performance information and energy efficiency rating analysis data. The results are as follows: the energy consumption prediction model is analyzed to show the highest performance with the Exponential GPR model of Gaussian Process Regression. The validated result of the energy consumption total prediction model is 9.764%. Based on the content of this study, it is expected that it can be utilized as a rough evaluation material for diagnosing the energy consumption of domestic buildings and analyzing green remodeling projects, and it is suggested that the output of energy consumption results can be utilized in the private sector with minimal performance information.
#그린리모델링 (Green Remodeling) #에너지소요량 예측 (Energy Consumption Prediction) #학습모델 (Learning Model)

목차

Abstract
1. 서론
2. 에너지소요량 성능정보 선정 방법
3. 에너지소요량 예측모델 개발
4. 결론
References

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