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저자정보
이경재 (건국대학교) 임현우 (건국대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
769 - 772 (4page)

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건물 에너지 규정은 건물의 설계 및 건설에 대한 최저 에너지 성능 기준을 규정하는 제도로, 건물의 에너지소비와 탄소 배출량을 줄이기 위한 사회적 요구에 따라 주기적으로 업데이트된다. 그러나 이러한 업데이트는 일정한 경향성을 가지며 이는 변수 간의 상관관계를 유발할 가능성이 있다. 이러한 상관관계는 데이터 셋을 생성하거나, 분석을 수행할 시 잘못된 결과를 초래할 수 있다. 이에 본 연구는 건물 에너지 규정에 주요한 참고 자료가 되는 American Society of Heating, Refrigerating and Air-conditioning Engineers Standard 90.1(이하 ASHRAE 90.1)의 업데이트 경향성을 분석하였으며 이러한 경향성을 반영하는 샘플링을 통해 건물 매개변수 간의 상관관계를 분석하였다. 그 후 입력변수간의 상관관계가 주성분 분석에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과 원데이터 분산의 95% 이상을 설명하기 위한 변수의 개수는 건물 에너지 규정을 고려하지 않은 입력 세트의 경우에는 변화가 없었지만, 건물 에너지 규정의 적용을 고려한 입력 세트에 대해서는 11개에서 7개로 변경된 것을 확인했다. 이러한 결과는 건물 에너지 규정을 기반으로 데이터를 분석할 때 상관관계를 고려하는 것이 필요함을 시사한다.
#Building energy codes(건물 에너지 규정) #Building energy simulation(건물 에너지 시뮬레이션) #Parameter correlations(매개변수간 상관관계) #Correlation analysis(상관관계 분석) #Principal component analysis(주성분 분석)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. ASHRAE 90.1의 업데이트 경향성 분석
4. 입력 샘플 생성
5. 매개변수간 상관관계 분석
6. 주성분 분석 결과
7. 결론
References

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