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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 753 - 756 (4page)
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In this study, we investigate the improvement of objectivity in energy simulations using an artificial intelligence-based language model. Energy simulations encompass various aspects, such as power systems, energy demand, energy supply, and emissions, and their outcomes significantly impact policy decisions, energy technology development, and power market stability evaluations. However, current simulation methodologies tend to rely on numerous assumptions and human subjectivity, resulting in relatively low objectivity. In this research, we utilize a GPT-4-based artificial intelligence language model to design and simulate various energy scenarios, and propose methods to enhance objectivity through result analysis. Experimental results demonstrate that AI-based energy simulations exhibit higher objectivity than conventional methods, providing more accurate information for decision-making processes in the energy sector.
목차
Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 연구의 개요
3. 실험결과
4. 결론
References
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