Trends in Autonomous Vehicle Technology: Hierarchical Clustering Using BERTopic with a Focus on Patent Data Analysis

Soyoung Kim; Junsung Park; Chang Geun Lee; Joon Woo Yoo; Youngju Cho; Jun Young Yoo; Hee Jun Park

Trends in Autonomous Vehicle Technology: Hierarchical Clustering Using BERTopic with a Focus on Patent Data Analysis

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BERTopic 기반의 계층적 클러스터링을 활용한 자율주행차량 기술 동향 연구: 특허데이터 분석을 중심으로

Type: Academic journal

Author: Soyoung Kim (연세대학교) Junsung Park (연세대학교) Chang Geun Lee (연세대학교) Joon Woo Yoo (연세대학교) Youngju Cho (연세대학교) Jun Young Yoo (연세대학교) Hee Jun Park (연세대학교)

Journal: Korea Institute of Intellectual Property The Journal of Intellectual Property Vol.19 No.4 KCI Accredited Journals

Published: 2024.12

Pages: 183 - 208 (26page)

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Trends in Autonomous Vehicle Technology: Hierarchical Clustering Using BERTopic with a Focus on Patent Data Analysis

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This study investigates trends in autonomous vehicle technology by employing hierarchical clustering based on BERTopic. The study analyzes a total of 9,164 patents registered and expired between 1990 and 2024. The analysis identifies key topics and technological components, including sub-technologies that pose challenges for classification within existing patent frameworks. Notably, the study finds a rapid increase in the use of thermal management and cooling system management technology, which is essential for high-performance vehicle design.
The findings indicate that the BERTopic approach is an effective methodology for patent classification, facilitating time and cost savings through automated text analysis. The study also offers insights into the detailed technologies relevant to the evolving patent classification system of the 4th Industrial Revolution. These insights offer valuable guidance for R&D strategy development, patent portfolio management, and strategic decision-making in the autonomous vehicle sector.

#Patent analysis #Autonomous vehicles #Topic modeling #Hierarchical clustering #Technology trend analysis #특허 분석 #자율주행차량 #토픽모델링 #계층적 클러스터링 #기술동향분석

ABSTRACT
국문초록
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 설계
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌

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