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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 67 - 78 (12page)
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대심도 연약지반에 선행재하 공법을 적용하는 경우 재하토 제거 시점을 예측하고 잔류침하량을 최소화하기 위해 연약지반의 침하거동을 정밀히 예측하는 것이 중요하다. 국내에서는 일반적으로 계측기반 침하예측 기법을 적용하고 있으나, 장기간 계측 결과가 필요하고 분석구간에 따라 예측이 달라지는 한계가 있다. 기존 침하예측 기법들의 한계를 보완하기 위해 가중 비선형 회귀 쌍곡선법과 여러 딥러닝 기반 최신 기법 및 모델들이 제시되었으나, 기법들간의 비교·분석이 부족한 실정이다. 그러므로, 본 연구에서는 최근 제안된 딥러닝 모델들과 계측기반 침하예측 기법들의 정확도를 비교·분석하기 위해, 4개의 딥러닝 알고리즘(ANN, LSTM, GRU, Transformer)과 3개의 계측기반 침하예측 기법(쌍곡선법, Asaoka법, 가중 비선형 회귀 쌍곡선법)을 적용하여 학습 및 회귀 일수(60일-150일)에 따라 총 392개 조건에서 침하예측을 수행하였다. 분석 결과, 가중 비선형 회귀 쌍곡선법과 GRU 모델은 모든 조건에서 전반적으로 가장 높은 예측 정확도를 나타내었고 계측 데이터 사용 기간이 증가할수록 모든 기법의 예측 정확도가 향상되었다. 150일간의 데이터를 사용할 경우 모든 기법에서 3cm 이하의 오차를 달성하여 정확한 예측 결과를 제공하였다.
목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 대상현장 및 침하 데이터베이스 구축
3. 방법론
4. 침하예측 결과
5. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Asaoka, A. (1978), “Observational Procedure of Settlement Prediction”, Soils and Foundations, Vol.18, No.4, pp.87-101.
Barron, R. A. (1948), “Consolidation of Fine-grained Soils by Drain Wells by Drain Wells”, Transactions of the American Society of Civil Engineers, Vol.113, No.1, pp.718-742.
Chen, X. X., Yang, J., He, G. F., and Huang, L. C. (2023a), “Development of an LSTM-based Model for Predicting the Long-term Settlement of Land Reclamation and a GUI-based Tool”, Acta Geotechnica, Vol.18, No.7, pp.3849-3862.
Chen, X., Yang, L., Xue, H., Li, L., and Yu, Y. (2023b), “A Machine Learning Model Based on GRU and LSTM to Predict the Environmental Parameters in a Layer House, Taking CO2 Concentration as an Example”, Sensors, Vol.24, No.1, 244.
Chen, Z. J., Feng, W. Q., Yin, J. H., and Shi, X. S. (2023c), “Finite Element Model and Simple Method for Predicting Consolidation Displacement of Soft Soils Exhibiting Creep Underneath Embankments in 2-D Condition”, Acta Geotechnica, Vol.18, No.5, pp.2513-2528.
Barron, R. A. (1948), “Consolidation of Fine-grained Soils by Drain Wells by Drain Wells”, Transactions of the American Society of Civil Engineers, Vol.113, No.1, pp.718-742.
Chen, X. X., Yang, J., He, G. F., and Huang, L. C. (2023a), “Development of an LSTM-based Model for Predicting the Long-term Settlement of Land Reclamation and a GUI-based Tool”, Acta Geotechnica, Vol.18, No.7, pp.3849-3862.
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