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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제12호
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 611 - 618 (8page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2024.30.12.611
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본 논문은 최근 큰 관심을 받는 대규모 언어처리 모델인 GPT의 소프트웨어 보안취약점 탐색에 있어서 활용 가능성과 한계를 탐색했다. 이를 위해, 다양한 오픈소스 프로젝트에서 독립적인 커밋 기록과 Java 파일을 수집하고, 이를 바탕으로 gpt-3.5-turbo-16k 모델의 보안취약점 탐지 능력을 효과적으로 검증했다. 질의응답 과정을 통해 도출된 답변을 5개의 항목으로 나누고 검증하는 과정을 거쳤다. 이 검증과정에서 GPT 모델 답변의 신뢰성을 검증하기 위해 상용화된 정적분석기 3종과 비교하는 방식을 채택했다. 본 연구는 GPT의 보안취약점 탐지 도구로서의 가능성과 한계를 관찰했다. 이를 바탕으로 후속 연구에 도움이 될 수 있는 중요한 데이터와 결과를 제공하고, 보안취약점 탐색에 관한 연구 분야에 기여하고자 한다. 선행 연구의 한계를 극복하기 위해 보안취약점 탐색에 다양한 상황을 고려할 수 있는 넓은 범위의 데이터를 활용했고, GPT 모델의 답변 신뢰성을 검증했다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 상세설계
4. 결과
5. 논의
6. 결론
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
J. Achiam et al., "Gpt-4 technical report," arXiv preprint arXiv:2303.08774, 2023.
M. Akbar, A. Khan, and P. Liang, "Ethical Aspects of ChatGPT in Software Engineering Research." IEEE Transactions on Artificial Intelligence, to print
J. Huang, W. Wang, M. Lam, E. Li, W. Jiao, and M. Lyu, "ChatGPT an ENFJ, Bard an ISTJ: Empirical Study on Personalities of Large Language Models," arXiv preprint arXiv:2305.19926, 2023.
R. McGee, "Is chat GPT biased against conservatives? An empirical study," An Empirical Study (February 15, 2023), 2023.
Y. Wu, F. Jia, S. Zhang, Q. Wu, H. Li, E. Zhu, Y. Wang, Y. Lee, R. Peng, and C. Wang, "An Empirical Study on Challenging Math Problem Solving with GPT-4," arXiv preprint arXiv:2306.01337, 2023.
M. Akbar, A. Khan, and P. Liang, "Ethical Aspects of ChatGPT in Software Engineering Research." IEEE Transactions on Artificial Intelligence, to print
J. Huang, W. Wang, M. Lam, E. Li, W. Jiao, and M. Lyu, "ChatGPT an ENFJ, Bard an ISTJ: Empirical Study on Personalities of Large Language Models," arXiv preprint arXiv:2305.19926, 2023.
R. McGee, "Is chat GPT biased against conservatives? An empirical study," An Empirical Study (February 15, 2023), 2023.
Y. Wu, F. Jia, S. Zhang, Q. Wu, H. Li, E. Zhu, Y. Wang, Y. Lee, R. Peng, and C. Wang, "An Empirical Study on Challenging Math Problem Solving with GPT-4," arXiv preprint arXiv:2306.01337, 2023.
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