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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 906 - 909 (4page)
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This study analyzes the feasibility of using virtual reality (VR) synthetic data for computer vision technology to monitor the productivity of modular construction. First, factors affecting the performance of the object detection model, such as shape, color, and occlusion are analyzed. Second, three data sets were constructed with real data, VR synthetic data, and hybrid data to examine the effects of VR data on the mode performance. The hybrid dataset, that incorporated VR and real data, increased the recall value for the module detection from 0.63 to 0.87 compared to the real data alone, demonstrating that VR data contributed to improved model performance. The results of this study address the lack of construction site data to improve object detection performance and contribute to improving productivity monitoring.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 프레임워크
3. 결과 및 논의
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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