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김정현 (경기과학고등학교) 박상명 (경기과학고등학교) 송주한 (경기과학고등학교) 이유찬 (경기과학고등학교) 이호연 (경기과학고등학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 추계종합학술대회 논문집 제28권 제2호
발행연도
2024.10
수록면
214 - 217 (4page)

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본 연구는 아파트의 공간구조가 가격에 미치는 영향을 분석하기 위해 공간구문론과 그래프 신경망을 결합한 예측 모델을 제안한다. 서울특별시 구로구 서부와 금천구의 아파트 평면도를 수집하고, 이를 J-graph로 변환하여 공간 구성 지표를 도출하였다. 도출된 지표와 아파트 가격 데이터를 GCN 모델에 학습시켜 가격 예측 모델을 구축한 결과, 공간구조 정보를 반영한 GCN 모델이 기존의 선형 회귀 모델보다 더 낮은 예측 오차를 보였다. 이는 아파트의 공간구조가 가격 형성에 중요한 변수임을 나타내며, 본 연구는 아파트 가격 예측에 있어 공간적 특성을 반영할 수 있는 새로운 접근법을 제시한다.
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목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구과정
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
References

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