다중 환경적 요인을 고려한 계층적 이미지 품질 개선 프로세스: 조명, 해상도, 잡음

왕태수; 장시웅

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 왕태수 (동의대학교) 장시웅 (동의대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 추계종합학술대회 논문집 제28권 제2호

발행연도: 2024.10

수록면: 154 - 157 (4page)

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본 논문에서는 조명, 해상도, 잡음을 고려한 계층적 이미지 품질 개선 프로세스를 제안한다. 각 요인의 심각도를 평가하고, 그에 따라 다양한 개선 알고리즘을 적용한다. 조명에 대해서는 히스토그램 평활화(HE), 감마 보정, CLAHE가 사용되며, 해상도 개선에는 샤프닝, 선형 보간법, B-spline 보간법이 적용된다. 잡음 감소에는 Gaussian Blur, NLM, 강한 NLM 필터가 적용된다. 각 요인의 심각도에 따라 알고리즘을 선택하고, 가중치와 학습률을 동적으로 조정하여 반복적으로 개선 작업을 수행한다. 실험 결과, 제안된 방법이 이미지 품질을 효과적으로 개선하는 것으로 나타났다.

#Image quality #Illumination #Resolution #Noise #Hierarchical improvement

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