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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 394 - 402 (9page)
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This paper addresses the challenges in automotive lightweighting, specifically the complexities of manufacturing blind rivet nuts. As parts become more complex, manufacturing tolerances in fasteners like bolt nuts can lead to discrepancies between intended and actual performance, increasing defects and reducing reliability. To tackle this, the study focuses on optimizing the design of blind rivet nuts by considering key variables such as shaft thickness ( t ) and height ( h ), which are critical to fastening performance. Performance was evaluated based on plate load and the gap of the nut shape, and a predictive model was developed to streamline the analysis. The research employed an improved dimension reduction method and a progressive quadratic response surface method for reliable and efficient optimization. The proposed design approach aims to enhance fastening performance by increasing plate load, reducing the non-contact gap, and minimizing performance variability, ultimately leading to more reliable and robust fasteners.
목차
Abstract
1. 서론
2. BRN 기초 설계 및 해석
3. BRN 강건 최적설계
4. 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
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