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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 109 - 116 (8page)
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This study proposes a method for optimizing the tool usage range by utilizing machining load data for the machining of Inconel 718 diffuser cases, which are critical components of aircraft engines. Using a 5-axis computer numerical control (CNC) milling machine and a power monitoring system, a total of 1,020 data points were collected across 34 tools and clustered using the K-means algorithm. The analysis revealed that the power monitoring data were reliable, and a threshold was defined to detect tool wear and abnormal machining when the machining load exceeded two sigma, prompting the system to halt operations. This approach successfully prevented tool breakage and quality defects, laying the foundation for factory automation and smart-factory implementation. This study provides a scientific basis for enhancing quality and efficiency in the defense and aircraft parts manufacturing industries.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. 실험 장치
4. 실험 방법
5. 실험 결과 및 고찰
6. 결론
REFERENCES
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