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김동심 (한신대학교) 류다현 (이화여자대학교) 박규동 (광운대학교) 강혜신 (한신대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제27권 제7호
발행연도
2024.10
수록면
11 - 23 (13page)
DOI
10.32431/kace.2024.27.7.002

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AI와 빅데이터의 발전으로 학습자의 학습 과정과 성과를 실시간으로 분석하여, 개인별로 맞춤형 피드백을 제공할 수 있게 되었다. 실시간 온라인 교육에서 학습참여에 대한 자동화된 피드백은 학습자에게 적시에 제공되어 학습몰입과 참여를 촉진할 수 있는 계기를 제공한다. 교수자는 반복적인 피드백 입력에서 소요되는 시간과 노력을 절약할 수 있으며, 수업진행에 집중할 수 있다. 본 연구는 웹캠 기반 학습자의 시선 데이터를 분석하여 실시간 온라인 교육에서 학습 몰입과 참여를 증진하는 맞춤형 피드백 시스템을 개발하였다. 생체심리 데이터 중 대표적인 시선추적 데이터에 대한 빅데이터 분석을 통해, 동기화된 학습 처방을 제공한다. 본 연구에서는 학습자용과 교수자용 대시보드를 설계한 후, 프로토타입으로
시스템을 개발하였다. 이후 실제 사용자인 대학생들이 실험을 통해 사용한 후, 효과성을 살펴보고자 사용자 평가를 대학생 57명을 대상으로 실시하였다. 그 결과, 본 연구에서 개발된 시스템은 기존의 실시간 온라인 교육 시스템과 비교하여 유용하고 사용하기 쉬었으며, 실시간 온라인 교육에 대한 학생들의 참여도와 선호도, 효과성 인식에 긍정적인 변화를 불러왔음을 확인하였다. 이를 바탕으로 개발된 시스템의 향후 사용에 대한 기대를 확인하고 후속 연구에 대한 시사점을 제시하였다.
#실시간 온라인 교육 #AI #개별화된 피드백 #시선 추적 데이터 #효과성 평가 #Synchronous Online Education #AI #Personalized Feedback #Eye Tracking #Evaluate Effectiveness

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

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