메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
서정한 (국립창원대학교) 바비아 말호트라 (국립창원대학교) 무누수리 요겐드라 라오 (국립창원대학교) 이진우 (국립창원대학교) 김단비 (국립창원대학교) 권오설 (국립창원대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
277 - 278 (2page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 다람쥐의 이동과 먹이 찾기 전략을 모방한 Squirrel Search Algorithm(SSA)를 이용해 YOLOv8의 하이퍼파라미터(학습률, 배치 크기, 에포크 수)를 최적화하는 방법을 제안한다. SSA는 초기 다람쥐 군집을 무작위로 설정한 후, 반복적인 위치 업데이트를 통해 모델의 성능을 극대화할 수 있는 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0