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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 353 - 361 (9page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2024.353
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The linguistic errors in technical documents can lead to confusion in product usage, which can be particularly problematic in technology-intensive industries such as robotics and automation systems. In this study, we developed a model that automatically corrects linguistic errors in doc- uments by fine-tuning the LLaMA3 model, and we evaluated the model’s performance across various types of errors. A comparison of the model’s performance before and after fine-tuning revealed that the fine-tuned LLaMA3 model performed better in all error categories. Further- more, the fine-tuned LLaMA3 model demonstrated competitive performance compared to ChatGPT, confirming that fine-tuning can significantly enhance performance. The findings of this study provide important insights into the development of automated error correction sys- tems for technical documents. Future research will focus on improving the model’s perfor- mance by utilizing more diverse datasets and exploring its applicability to other types of professional documents, such as academic papers and white papers.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구 조사
3. 기술 문서 오류 수정 모델
4. 평가 및 결과 분석
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K. and Toutanova, K., 2018, BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
Park, C., Koo, S., Kim, G. and Lim, H., 2024, Developing a Grammar Error Correction Model Specialized for Korean by Pre-training the CHATGPT Model with a Large-scale Korean Dataset and Fine-tuning. Journal of Natural Language Processing, 10(1), pp.123-145.
Choi, Y., 2022, Efficient Processing of Korean Text Data Using a Lightweight Model for Grammatical Error Correction and other Language Correction Tasks with LLMs. Proceedings of the Korean Society of Artificial Intelligence, 15(3), pp.78-95.
Ji, S., Huang, C., Penedo, G. and Onoe, Y., 2023, Enhancing Domain-specific Outcomes And Reducing Hallucination in LLMs Using VectorDBs. International Conference on Artificial Intelligence, 32(2), pp.210-225.
Lee, H., Park, J. and Kim, S., 2022, Utilizing Language Models in Education to Automatically Correct Students’ Writing Errors. Educational Technology Research and Development, 20(2), pp.332-348.
Park, C., Koo, S., Kim, G. and Lim, H., 2024, Developing a Grammar Error Correction Model Specialized for Korean by Pre-training the CHATGPT Model with a Large-scale Korean Dataset and Fine-tuning. Journal of Natural Language Processing, 10(1), pp.123-145.
Choi, Y., 2022, Efficient Processing of Korean Text Data Using a Lightweight Model for Grammatical Error Correction and other Language Correction Tasks with LLMs. Proceedings of the Korean Society of Artificial Intelligence, 15(3), pp.78-95.
Ji, S., Huang, C., Penedo, G. and Onoe, Y., 2023, Enhancing Domain-specific Outcomes And Reducing Hallucination in LLMs Using VectorDBs. International Conference on Artificial Intelligence, 32(2), pp.210-225.
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