유기태양전지에서의 광활성층 물질 합성: 분자의 비대칭성적 접근

정우택; 홍세화; 문성모; 손성윤

doi:10.7317/pk.2024.48.6.594

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정우택 (포항공과대학교) 홍세화 (포항공과대학교) 문성모 (광운대학교) 손성윤 (광운대학교)

저널정보: 한국고분자학회 폴리머 폴리머 제48권 제6호

발행연도: 2024.11

수록면: 594 - 602 (9page)

DOI: 10.7317/pk.2024.48.6.594

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유기 태양전지에서 광활성층 물질은 태양전지의 효율을 결정짓는 가장 중요한 요소이다. 하지만 현재 광활성층 물질의 효율이 이론적 한계에 접근하면서 새로운 형태의 분자 설계가 요구되고 있다. 대부분의 광활성층 물질은 도너(Donor)와 어셉터(Acceptor)로 구성되며, 이들은 단분자 혹은 고분자 형태로 합성한다. 지금까지의 도너와 억셉터는 비교적 합성과 분석이 용이한 대칭 구조로 설계되었다. 하지만 이런 단순한 구조는 효율을 보다 증가하는데 있어 한계점이 분명하다. 이를 극복하기 위해 새로운 형태의 광활성층 물질로서 비대칭구조가 제시되었으며, 비대칭 구조 분자간의 강한 상호작용을 유도하는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 총설에서는 현재 주목받고 있는 비대칭분자를 구현한 국내외 기술 동향을 소개하고자 한다.

#organic solar cells #photoactive layer materials #asymmetric structure #small molecule #polymer

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Yuda, A. P.; Koraag, P. Y. E.; Iskandar, F.; Wasisto, H. S.; Sumboja, A. Advances of the Top-down Synthesis Approach for High-performance Silicon Anodes in Li-ion Batteries. J. Mater. Chem. A. 2021, 9, 18906.

Meng, R.; Xufang, Q.; Yuetian, C.; Tianfu, W.; Yixin, Z. Potential Lead Toxicity and Leakage Issues on Lead Halide Perovskite Photovoltaics. J. Hazard. Mater. 2022, 426, 127848.

Cheon, H. J.; An, T. K.; Kim, Y. H. Diketopyrrolopyrrole (DPP)-Based Polymers and Their Organic Field-Effect Transistor Applications: A Review, Macromol. Res. 2022, 30, 71-84.

Chau, H. D.; Kataria, M.; Kwon, N. Y. Improved Photovoltaic Performance of Ternary All-Polymer Solar Cells by Incorporating a New Y6-based Polymer Acceptor and PC61BM, Macromol. Res. 2022, 30, 587-596.

Yousif, Q. A.; Agbolaghi, S. Retraction Note to: A Comparison Between Functions of Carbon Nanotube and Reduced Graphene Oxide and Respective Ameliorated Derivatives in Perovskite Solar Cells, Macromol. Res. 2022, 30, 686.

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