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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 594 - 605 (12page)
- DOI
- 10.6110/KJACR.2024.36.12.594
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To prevent economic losses caused by faults in solar thermal systems, continuous monitoring is essential for promptly detecting malfunctions and facilitating recovery. This study proposed a remote monitoring system equipped with simulation-based analysis of solar collector performance and fault detection algorithms validated through on-site testing. The predictive model employed ISO 24194:2022 equations for estimating collector array performance, while fault detection benchmarked the ratio of simulated to actual heat gains under normal operating conditions using Shewhart control charts. Results showed that Shewhart control charts accurately detected operational status of the solar system under various weather conditions. Despite occasional observations exceeding control limits due to weather fluctuations, normal operation resumed, distinguishing between transient deviations and persistent faults. The fault detection approach used in this study based solely on data suggests that if algorithms are implemented through open-source platforms, they could be seamlessly integrated into existing monitoring systems without incurring additional expenses.
목차
Abstract
1. 서론
2. 태양열시스템 집열량 해석 및 고장감지 알고리즘
3. 실증시스템
4. 데이터 검증
5. 결과분석
6. 결론
References
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