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학술대회자료
저자정보
최헌준 (성균관대학교) 윤성민 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.11
수록면
362 - 365 (4page)

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삶의 방식과 기후변화 등으로 인해 사람들은 건물 내에서 더 많은 시간을 보냄에 따라 건물의 쾌적한 실내 환경은 더욱 중요해지고 있다. 이러한 상황에서 실내 온도, 습도, 공기 청정도, 공기 흐름 등을 조절하는 HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) 시스템의 적절한 운전은 중요하다. 본 연구는 HVAC시스템의 운전 상태를 비지도 학습을 활용하여 진단하는 방법을 제안한다. 대상 HVAC의 기본적인 피드백 제어계통별로 제어 설정값과 실제 측정값의 차이, 시스템 또는 제어 변수를 분석하여 정상 운전과 비정상 운전을 판단하였다. 비정상 운전에 대해서는 유형을 분류하고 원인을 파악하여 개선을 위한 제어 방안을 제시하였다. 이러한 연구 결과를 토대로 HVAC 시스템의 효율성을 향상시키고, 실내 환경 쾌적도를 향상시키는데 기여할 것으로 기대한다.
#HVAC(공기조화) #Fault detection and diagnosis (이상감지 및 진단) #Building operations(건물 운영) #Data analysis(데이터 분석) #Unsupervised learning(비지도 학습)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
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