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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 70 - 73 (4page)
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This study aims to derive the optimal design factors for the desiccant rotor of industrial dehumidifiers using an optimization algorithm. The traditional method of determining the desiccant rotor design factors involves conducting repeated experiments until the desired rotor performance is achieved. However, this approach is time-consuming and costly. Therefore, this study proposes an alternative method that utilizes prediction model based on artificial intelligence. First, an artificial intelligence-based prediction model is developed to replace the experiment, and a hybrid optimization methodology is used to derive the optimal rotor design variables. The optimal rotor design variables refer to the design parameters that not only meet the desired rotor performance but also maximize energy efficiency. This study compares the results obtained from training the neural network model and the random forest model. Hybrid optimization involves initially identifying the optimal starting point through Bayesian optimization and subsequently determining the desired rotor design variables using SLSQP optimization, as intended in this study.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 제습 로터 최적 설계 인자 도출 실험
4. 결론
References
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