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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,379 - 1,388 (10page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.11.1379
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본 논문은 임산부 인증을 활용한 딥러닝 기반 수유실 자동 출입 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템은 임산부와 아기 동반 보호자의 편의성과 안전성을 증진하는 것을 목표로 한다. 스마트폰 애플리케이션을 통해 임산부를 인증하며, 객체 인식과 자세 검출 기술을 통해 아기 동반 여부를 확인한 후 자동으로 수유실 출입문이 열리도록 설계되었다. 딥러닝 기반 객체 인식과 자세 검출 알고리즘은 실제 테스트에서 높은 정확도를 보였으며, 임산부와 아기 동반 보호자의 안전한 출입을 보장한다. 이러한 시스템은 기존 수유실 출입 관리 방식에 비해 편리성과 보안성이 크게 향상되었다는 평가를 받았다. 또한, 사용자의 긍정적인 피드백을 통해 시스템의 실효성과 필요성이 입증되었다. 이 시스템은 대중교통 및 공공시설에 적용할 수 있으며, 임산부와 아기 동반 보호자의 접근성을 높이는 한편, 사회적 배려 문화를 확산시키는 데 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계
Ⅳ. 시스템 구현 및 평가
Ⅵ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
CIVICnews. ‘Breastfeeding Rooms’ Driving Moms Away... Frustration Over Inconsiderate People Hogging the Sofas [Internet]. Available: http://www.civicnews.com/news/articleView.html?idxno=14821.
J. H Choi and K. S. Nam, “Lactation Room Design Guidelines for Birth Friendly Environment,” Journal of the Korean Society Design Culture, vol. 20, no. 4, pp. 721-730, Dec. 2014.
K. M. Hosny, N. A. Ibrahim, E. R. Mohamed, and H. M. Hamza, “Artificial intelligence-based masked face detection: A survey,” Intelligent Systems with Applications, vol. 22, no. 200391, pp. 1-25, Jun. 2024. DOI: 10.1016/j.iswa.2024.200391.
K. V. Nuthan, B. V. S. Krishna, and R. S. Gound, “Survey on Face Recognition using an improved VGGNet Convolutional Neural Network,” in Proceedings of International Conference on Sustainable Computing and Smart Systems, Coimbatore: IN, pp. 558-562, 2023. DOI: 10.1109/ICSCSS57650.2023.10169193.
J. R. Lee, K. W. Ng, and Y. J. Yoong, “Face and Facial Expressions Recognition System for Blind People Using ResNet50 Architecture and CNN,” Journal of Information and Web Engineeing, vol. 2, no. 2, Sep. 2023. DOI: 10.33093/jiwe.2023.2.2.20
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