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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 819 - 831 (13page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.6.819
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LiDAR(Light Detection and Ranging) 기술은 넓은 범위의 주변 환경 요소를 높은 정밀도로 촬영할 수 있는 기술이다. LiDAR 기술을 통하여 생성된 데이터는 다수의 점으로 구성된 포인트 클라우드로 제공되는데, 방대한 점의 수로 인하여 큰 용량을 지니고 있다. 이에 국제 표준화 단체 MPEG(Moving Picture Experts Group)은 포인트 클라우드의 처리, 저장 및 전송을 용이하게 하고자 포인트 클라우드 압축(Point Cloud Compression, PCC) 표준화를 진행하고 있다. 이 중 대표적인 PCC 표준 기술인 G-PCC(Geometry-based Point Cloud Compression)는 LiDAR 콘텐츠 압축을 하나의 목표로써 포함하고 있다. 현재 G-PCC에서는 RAHT(Region Adaptive Hierarchical Transform)를 활용한 속성값 화면 간 예측 기술 표준화가 활발히 진행되고 있으며 채택된 현 RAHT 화면 간 예측 방식은 두 프레임에 공간상 같은 위치의 속성값이 존재할 때만 발생한다. 하지만 현재 RAHT 화면 간 예측 방식은 시간 축에 따라 동적으로 움직이는 사물이 많고 같은 물체를 표현하는 점들의 위치가 프레임마다 동일하지 않은 LiDAR 콘텐츠의 경우 실질적으로 낮은 예측 수행률을 갖는다. 따라서 본 논문은 LiDAR 콘텐츠의 RAHT 화면 간 예측률을 높여 최적의 화면 간 중복성 제거를 수행하기 위한 참조 가능 RAHT 노드 보간 방안을 제안한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 기술
Ⅲ. RAHT 노드 보간 기법을 통한 G-PCC 화면 간 속성값 예측 활성화 기술
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
S. Schwarz et al. “Emerging MPEG Standards for Point Cloud Compression”, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol.9, No.1, pp.133-148, Mar. 2019. doi: https://doi.org/10.1109/JETCAS.2018.2885981
W. Zhang, F. Yang, Y. Xu, M. Preda. “Standardization Status of MPEG Geometry-Based Point Cloud Compression (G-PCC) Edition 2”, 2024 Picture Coding Symposium (PCS), Taichung, Taiwan, pp.1-5, June, 2024. doi: https://doi.org/10.1109/PCS60826.2024.10566443
H. Hur. “MPEG Geometry-based Point Cloud Compression (G-PCC) Standardization Technology”, Broadcasting and Media Magazine, vol.28, No.3, pp.12-22, 2023, Apr.
R. L. de Queiroz, P. A. Chou. “Compression of 3D Point Clouds Using a Region-Adaptive Hierarchical Transform”, IEEE Transactions on Image Processing, vol.25, No.8, pp.3947-3956, Aug. 2016. doi: https://doi.org/10.1109/TIP.2016.2575005
T. Wiegand, G. J. Sullivan, G. Bjontegaard, A. Luthra, “Overview of the H.264/AVC video coding standard”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.13, No.7, pp.560-576, July, 2003. doi: https://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.815165
W. Zhang, F. Yang, Y. Xu, M. Preda. “Standardization Status of MPEG Geometry-Based Point Cloud Compression (G-PCC) Edition 2”, 2024 Picture Coding Symposium (PCS), Taichung, Taiwan, pp.1-5, June, 2024. doi: https://doi.org/10.1109/PCS60826.2024.10566443
H. Hur. “MPEG Geometry-based Point Cloud Compression (G-PCC) Standardization Technology”, Broadcasting and Media Magazine, vol.28, No.3, pp.12-22, 2023, Apr.
R. L. de Queiroz, P. A. Chou. “Compression of 3D Point Clouds Using a Region-Adaptive Hierarchical Transform”, IEEE Transactions on Image Processing, vol.25, No.8, pp.3947-3956, Aug. 2016. doi: https://doi.org/10.1109/TIP.2016.2575005
T. Wiegand, G. J. Sullivan, G. Bjontegaard, A. Luthra, “Overview of the H.264/AVC video coding standard”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.13, No.7, pp.560-576, July, 2003. doi: https://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.815165
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