지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 35 - 45 (11page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The automatic grading of short answer question is important in the field of Natural Language Processing. ASAG (Automated Short Answer Grading) task have undergone numerous advancements.
Recent studies have adopted transformer models such as the T5 embedding or BERT-base models.
Nonetheless, ASAG tasks encounter significant challenges stemming from limited data availability. The urgent need for more training data emerges as a central issue. Several researchers have proposed augmentation approaches to address this gap. In this study, we introduce other data augmentation technique utilizing prompt engineering by the GPT model. We deploy ASAG system using the Sentence Transformers model, fine-tuning specific hyper-parameters alongside the augmented dataset. The primary factors influencing performance enhancement include the augmentation process, particularly the quantity of augmented data, and the dataset split size for training and testing purposes. Furthermore, alternative GPT models or fine-tuning GPT could be explored within the augmentation process.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
A Study on Improving P-tuning Performance with GPT2
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
확산 모델 기반 데이터 증강 최신 연구 동향
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
딥 뉴럴 네트워크 기반의 음성 향상을 위한 데이터 증강
멀티미디어학회논문지
2019 .07
-
Image Data Augmentation 기반 Vehicle Part 검출 자동화 AI 네트워크 성능 향상
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
GPT-4o를 활용한 김해시 정책 질의 응답 시스템 설계
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .10
-
Data Augmentation and Deep Learning for the Fault Diagnosis of Rotating Machines
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .11
-
데이터 증강기법 기반의 강건한 건선 중증도 분류 연구
전기학회논문지
2022 .12
-
Utilizing GPT in Sensor Data-Based Autonomous Driving Algorithms
대한전기학회 학술대회 논문집
2023 .05
-
Utilizing GPT in Sensor Data-Based Autonomous Driving Algorithms
대한전자공학회 학술대회
2023 .05
-
학습 데이터 용량 및 반복 학습 횟수에 따른 이미지 기반 GPT 문장생성 및 성능 분석
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023 .07
-
Data Augmentation on Limited Biometric Data Set for M2M Authentication Model Testing
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Need Text Data Augmentation? Just One Insertion Is Enough
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2024 .06
-
딥러닝과 GPT-3.5를 사용한 비트코인 투자 분석에 대한 고찰
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
벡터 양자화 증강 기법을 통한 적대적 견고 향상
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
영상 내 물체 검출 및 분류를 위한 소규모 데이터 확장 기법
로봇학회 논문지
2020 .06
-
창의적 콘텐츠 생성에서 GPT-4의 성능 평가: 인간 작성물과의 비교 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2024 .09
-
한국어 데이터를 활용한 data augmentation
한국정보통신학회논문지
2023 .04
-
인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측을 위한 Data Augmentation 방법론
전자공학회논문지
2021 .03
-
[챗GPT] ‘기회인가 위협인가’ 챗GPT에 대한 이해와 분석
전자기술
2023 .08
-
밀집 벡터 기반 구절 검색 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
최근 본 자료
댓글(0)
0