분류 모델을 활용한 AI 기반 화학 I 수업의 효과에 대한 연구

양희선; 안성혁; 김승현; 강성주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양희선 (한국교원대학교) 안성혁 (한국교원대학교) 김승현 (한국교원대학교) 강성주 (한국교원대학교)

저널정보: 대한화학회 대한화학회지 대한화학회지 제68권 제3호

발행연도: 2024.6

수록면: 160 - 175 (16page)

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본 연구의 목적은 AI 분류 모델을 기반으로 한 화학 I 수업의 효과를 검토하고자 한다. 이를 위하여 경북 D 고등학교에서 2023년 1학기에 시행된 화학 I 수업에서 AI 분류 모델을 활용한 수업의 개발과 적용 후 그 변화를 탐색하였다. 교과 내용과 AI 도구를 선정하고 교과-AI융합 교육 모형 및 AI 하드웨어 소프트웨어를 결정한 후, 프로그램의 세부 활동을 개발하여 실제 수업에 적용하였다. 수업 적용 후, 학생들의 화학 개념 형성, AI 가치 인식, AI 기반 메이킹 역량의 세가지 측면에서 자기 효능감이 향상되었음이 확인되었다. 구체적으로, 텍스트 및 이미지 분류 모델 기반의 화학 수업이 학생들의 화학 개념 형성에 대한 자아 효능감에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 학생들의 AI 가치 인식과 흥미를 증진시켰고, 학생들의 AI와 피지컬 컴퓨팅 능력을 향상시키는데 기여하였다. 이러한 결과는 AI 분류 모델을 기반으로 한 화학 I 수업이 학생들에게 긍정적인 영향을 미침을 보여주며, 교육 현장에서의 유용성을 입증한다.

#교과-AI 융합 수업 #AI 분류 모델 #고등학교 화학 수업 #메이커교육 #Subject-AI Integrated Curriculum #AI Classification Model #High School Chemistry Classes #Maker Education

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