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박무열 (세종대학교) 정우주 (세종대학교) 김민조 (세종대학교) 박규민 (세종대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇학회 논문지 제19권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
347 - 353 (7page)
DOI
10.7746/jkros.2024.19.4.347

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Recently, studies on human-robot interaction (HRI) have been actively conducted in the field of robotics. For effective interaction, a robot should be equipped with an ‘eye’ for environmental perception, localization capabilities, and language skills to communicate with people. In this paper, we integrate vision-based object detection and speech recognition-based command delivery technologies to improve operational efficiency in line with user intent, and explore the implementation of a robot system for recycling. Our system utilizes an penMANIPULATOR-X robot arm and uses voice commands recognized by Python’s SpeechRecognition library to issue control commands to the robot, where the speech recognition module classifies tasks by extracting keywords from the text converted from voice commands. A vision system equipped with an Intel D435i camera then identifies the status of transparent cups using YOLO and AlexNet models. Based on this information and the commanded task, the robot executes an appropriate action. Experimental results demonstrate our system’s capability to effectively automate recycling, showing success rates of 91% and 95% for voice command recognition and object detection respectively.
#Human-Robot Interaction #Object Detection #Speech Recognition #Task Planning

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 및 알고리즘
3. 음성 기반 명령 전달
4. 객체 인식 및 동작 계획
5. 실험
6. 결론
References

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