Trend in the Incidence of Severe Partial Edentulism among Adults Using the Korean National Health Insurance Service Claim Data, 2014–2018

최연희; 고현정; 정회인; 안성복; 안정훈; 신호성; Atsuo Amano

doi:10.3349/ymj.2023.0380

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최연희 (경북대학교) 고현정 (경북대학교) 정회인 (연세대학교) 안성복 (이화여자대학교) 안정훈 (이화여자대학교) 신호성 (원광대학교) Atsuo Amano (Osaka University)

저널정보: 연세대학교 의과대학 Yonsei Medical Journal Yonsei Medical Journal Vol.65 No.4

발행연도: 2024.4

수록면: 234 - 240 (7page)

DOI: 10.3349/ymj.2023.0380

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Purpose: Missing teeth is one of the most important indicators of oral health behavior and the result of dental caries, periodontal disease, and injuries. This study examined a trend in the incidence of severe partial edentulism (SPE) using the Korean National Health Insurance Service (KNHIS) data. Materials and Methods: Data of adults aged ≥20 years were obtained from the KNHIS for the 2014–2018 period. SPE was defined in dental information within a population with a treatment history of dental scaling as having 1 to 8 natural teeth. Crude inci dence rates (CIRs) and age-standardized incidence rates (AIRs) with 95% confidence interval were calculated per 100000 per sons. The Cochran Armitage trend (CAT) test and average annual percentage change were used to analyze SPE trends. Results: The CIRs among Korean adults were from 346.29 to 391.11 in 2014–2016 and from 391.11 to 354.09 in 2016–2018. The AIRs trend statistically increased by 4.31% from 346.29 to 376.80 and decreased by 4.72% from 376.80 to 342.10. The AIRs in men increased by 4.00% and decreased by 3.01%. The AIRs in women decreased by 2.18% and increased by 2.11% (CAT; p<0.01). The AIRs by region and income also showed trends of increase and decrease. Conclusion: The study showed that the incidence trend of SPE increased and decreased from 2014 to 2018. This result would be able to aid in the planning of public oral health, and may also serve as fundamental data for verifying the impact of the public oral health policies implemented.

#Severe partial edentulism #incidence #Korean National Health Service Insurance #cohort database

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)