[멀티미디어 정보처리 및 IT융합] 해양 치유 프로그램 검증을 위한 웨어러블 디바이스와 생체측정분석 기반 통합건강관리시스템 구축 연구

박진혁; 최윤서; 임학수

doi:10.9717/kmms.2024.27.10.1170

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박진혁 (한국해양과학기술원) 최윤서 (한국해양과학기술원) 임학수 (한국해양과학기술원)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제27권 제10호

발행연도: 2024.10

수록면: 1,170 - 1,179 (10page)

DOI: 10.9717/kmms.2024.27.10.1170

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper explores the development of digital healthcare and the utilization of wearable devices. With improvements in genetics, lifestyle changes, and better access to medical care, overall health has significantly improved, leading to increased life expectancy. Consequently, there is a growing interest in not just living longer but living healthier lives. In this context, wearable devices play a crucial role in personal health management, as they can collect various physiological data, which can be analyzed and used for health monitoring and treatment systems. This paper presents a method for systematically performing exercise and managing personal health autonomously through a wearable device-linked bio- metric analysis system. Additionally, this paper proposes ways to utilize wearable devices based on re- search conducted in conjunction with the healing programs of a marine healing center, and it discusses future research directions.

#Digital Healthcare #Wearable Devices #Health Management #Ocea Healing Programs

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

Longer Lives — Impact of Medical Advances on Life Expectancy(2023), https://www.swissre.com/institute/research/sonar/sonar2023/medical-advances-life-expectancy.html (accessed January 14, 2023).

Why ‘Healthspan’ May Be More Important Than Lifespan(2023), https://time.com/6341027/what-is-healthspan-vs-lifespan/ (accessed November 30, 2023).

P.A. Crane, G. Wilkinson, and H. Teare, “Healthspan Versus Lifespan: New Medicines to Close the Gap,” Nature Aging, Vol. 2, pp. 984-988, 2022.

A. Kos and A. Umek, “Wearable Sensor Devices for Prevention and Rehabilitation in Healthcare: Swimming Exercise with Real-Time Therapist Feedback,” IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, No. 2, pp. 1331-1341, 2018.

C. Chen, S. Ding, and J. Wang, “Digital Health for Aging Populations,” Nature Medicine, Vol. 29, pp. 1623-1630, 2023.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

해양치유 프로그램 효과 증진을 위한 IoT 웨어러블 디바이스 연동기술 개발

임학수 , 박진혁 , 홍성훈 외 1명 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 2023 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091163762

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (26)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)