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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이명주 (신한대학교 K-뷰티학과 · 한국연구재단) 공규빈 (한성대학교 디자인아트교육원) 최에스더 (신한대학교 K-뷰티학과)
저널정보
한국미용학회 한국미용학회지 한국미용학회지 제30권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
250 - 259 (10page)
DOI
https://doi.org/10.52660/JKSC.2024.30.2.250

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This study aimed to develop nail art designs inspired by the colors and patterns of fish scales. Various images of fish were collected, and the colors, patterns, and textures of their scales were analyzed. Using deep learning-based image generator, designs replicating the colors and patterns of fish scales were created. Based on these designs, five nail art works were produced. The colors and patterns of fish scales are suitable for creative nail art designs, and designs inspired by fish scales demonstrate excellent visual effects due to the appropriate application of principles of form and expression techniques. Moreover, nail art designs inspired by fish scales can enhance the artistry and distinctiveness of nail art. This research highlights the potential of using fish scale colors and patterns in nail art design and represents a novel approach to using deep learning-based image generators as creative tools in nail art design. However, the nail art works produced in this study were limited and reliant on subjective evaluations. Future research should apply diverse evaluation methods to measure the quality and satisfaction of nail art designs and expand the study to include nail art designs using other natural materials besides fish scales.
#Artificial intelligence #Colors and patterns of fish scales #Deep learning #Image generator #Image generator #Nail art design

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