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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) Journal of Information Processing Systems Vol.20 No.3
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 409 - 417 (9page)
- DOI
- 10.3745/JIPS.02.0215
이용수
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Excellent apparel design can increase market competitiveness. This article briefly introduced the theory offractals and its application in the field of apparel design. The convolutional neural network (CNN) algorithmwas used to assist in the evaluation of apparel designs. In the case analysis, the accuracy of the evaluation wasvalidated by comparing the CNN algorithm with two other intelligent algorithms, support vector machine(SVM) and back propagation (BP). The evaluation of the proposed design showed that compared with SVMand BP algorithms, the CNN algorithm had higher accuracy in evaluating apparel designs. The evaluation resultof the proposed apparel design not only further verifies the effectiveness of the CNN algorithm, but alsodemonstrates that the theory of fractals can be effectively applied in apparel design to provide more innovativedesigns.
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