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박수호 ((주)아이렘기술개발) 김흥민 ((주)아이렘기술개발 기업부설연구소) 김영민 ((주)아이렘기술개발 기업부설연구소) 이인지 ((주)아이렘기술개발) 박미소 ((주)아이렘기술개발) 김탁영 ((주)아이렘기술개발 기업부설연구소) 장선웅 ((주)아이렘기술개발)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제40권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
151 - 166 (16page)

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해안쓰레기 문제는 전 세계적으로 환경에 대한 심각한 위협이 되고 있다. 본 연구에서는 딥러닝과 원격탐사 기술을 활용하여 해안쓰레기의 모니터링 방법을 개선하고자 하였다. 이를 위해 You Only Look Once(YOLO)v8 모델을 이용한 객체 탐지 기법을 적용하여 우리나라 주요 해안쓰레기 11종에 대한 대규모 이미지 데이터셋을 구축하고, 실시간으로 쓰레기를 탐지 및 분석할 수 있는 프로토콜(Protocol)을 제안한다. 낙동강 하구에 위치한 신자도를 대상으로 드론 이미지 촬영 및 자체 개발한 YOLOv8 기반의 분석 프로그램을적용하여 해안쓰레기 성상별 핫스팟을 식별하였다. 이러한 매핑(Mapping) 및 분석 기법의 적용은 해안쓰레기 관리에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#해안쓰레기 #객체 탐지 모델 #드론 #딥러닝 #공간분석 #Coastal debris # Object detection model # Drone # Deep learning # Spatial analysis

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