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저자정보
최기원 (숭실대학교) 강동구 (숭실대학교) 김진태 (파이브텍) 조주필 (국립군산대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제49권 제11호
발행연도
2024.11
수록면
1,599 - 1,606 (8page)
DOI
10.7840/kics.2024.49.11.1599

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글로벌 IT 분야는 빠르게 발전하고 있으나, 국내 IT 시장은 고급 인력 이탈과 신규 개발 인력 부족으로 인한 인력난을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 생성형 AI 도구의 활용이 주목받고 있으며, 본 연구는 해당 도구를 통해 소프트웨어 개발 산출물 작성, 프로그램 개발, 및 테스트 코드 과정을 자동화하는 방안을 실험하였다. 실험 결과, 요구사항 정의서와 프로그램 사양서 작성은 규격을 준수하며 글로벌 협업 개발이 가능한 수준의 번역 결과를 확인하였으며, 프로그램 개발과 테스트 코드 생성은 로직과 문법에 오류 없는 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구는 생성형 AI 도구가 소프트웨어(S/W) 개발 과정의 일부를 자동화하는 데 효과가 있음을 확인하였다.
#인공지능 #딥러닝 #생성형 AI #S/W 원격 개발 #Artificial Intelligence #Deep Learning #Generative AI #ChatGPT #Off-Shore S/W Development

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구개발 필요성
Ⅲ. 연구 내용
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
양지훈, 윤상혁, ChatGPT를 넘어 생성형 (Generative) AI 시대로 : 미디어·콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안, DBPia Domestic Report, pp. 3-8, 2023. google schola 하이투자증권, 챗 GPT, AI 시대의 게임 체인저, DGB금융그룹 Industry Report, Jan. 2023. google schola 미래에셋증권 디지털리서치팀, Everything Everywhere All at Once : AI 가 불러온 新산업 혁명, Apr. 2023. google schola 국경완, 생성형AI주요 이슈 및 동향, 한인과학기술자네트워크, May 2023, from https://kosen.kr/info/kosen/REPORT_0000000002341 google schola A. Vaswani, et al., “Attention is all you need,” Advances in NIPS, pp. 1-11, Long Beach, CA, USA, 2017. google schola

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