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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,558 - 1,561 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2024.49.11.1558
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In this letter, a novel automatic modulation classification (AMC) scheme is developed for physical downlink shared channel (PDSCH) in 5G New Radio (NR). We design a convolutional neural network (CNN) to classify modulation types of the received PDSCH. To improve the classification accuracy, an enhanced demodulation reference signal (DMRS) structure is proposed where the phase of the DMRS is shifted depending on the modulation types. Simulation results verify that the proposed AMC scheme achieves 31.5% gain compared to the legacy scheme in terms of classification accuracy.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System Model
Ⅲ. Proposed AMC scheme
Ⅳ. Simulation Results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
C.-X. Wang, et al., “On the road to 6G: visions, requirements, key technologies, and testbeds,” IEEE Commun. Surv. & Tut., vol. 25, no. 2, pp. 905-974, Secondquarter 2023.
L. Zhang, et al., “Real-time OFDM signal modulation classification based on deep learning and software-defined radio,” IEEE Commun. Lett., vol. 25, no. 9, pp. 2988-2992, Sep. 2021.
T. J. O’Shea, T. Roy, and T. C. Clancy, “Over-the-air deep learning based radio signal classification,” IEEE J. Sel. Top. Sig. Proc., vol. 12, no. 1, pp. 168-179, Feb. 2018. (https://doi.org/10.1109/JSTSP.2018.2797022)
T. Kim, Y. Kim, M. Jung, and H. Son, “Intelligent partial sensing based autonomous resource allocation for NR V2X,” IEEE Internet of Things J., vol. 11, no. 2, pp. 3144-3160, Jan. 2024. (https://doi.org/10.1109/JIOT.2023.3295024)
3GPP TS 38.211, “NR; Physical channels and modulation,” V17.2.0, Release 17, Jun. 2022.
L. Zhang, et al., “Real-time OFDM signal modulation classification based on deep learning and software-defined radio,” IEEE Commun. Lett., vol. 25, no. 9, pp. 2988-2992, Sep. 2021.
T. J. O’Shea, T. Roy, and T. C. Clancy, “Over-the-air deep learning based radio signal classification,” IEEE J. Sel. Top. Sig. Proc., vol. 12, no. 1, pp. 168-179, Feb. 2018. (https://doi.org/10.1109/JSTSP.2018.2797022)
T. Kim, Y. Kim, M. Jung, and H. Son, “Intelligent partial sensing based autonomous resource allocation for NR V2X,” IEEE Internet of Things J., vol. 11, no. 2, pp. 3144-3160, Jan. 2024. (https://doi.org/10.1109/JIOT.2023.3295024)
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